大模型安全代理
MASB
需要分析
近年来，，，大模型技术获得了飞速发展，，，在天然说话处置、推算机视觉等诸多领域展示出壮大的能力，，，正逐步深刻企业的主题业务流程，，，成为推动数字化转型和创新的关键力量。。然而，，，随着大模型利用的宽泛遍及，，，其安全风险也日益凸显。。大模型交互过程中可能涉及大量敏感数据的传输与处置，，，如企业的贸易机密、客户隐衷信息、财政数据等，，，一旦产生数据泄露事务，，，将给企业带来巨大的经济损失和名誉侵害。。同时，，，有关司法律规对数据安全和隐衷珍视的要求也愈发严格，，，企业面对着合规性的严格挑战。。
在此布景下，，，大模型接见安全代理（Model Access Security Broker，，，MASB）系统应运而生。。MASB 系统参考云安全接入代理（CASB）的理念，，，将安全防护天堑从传统的云利用扩大至大模型领域，，，旨在为企业提供全方位、多档次的大模型接见安全保险，，，确保企业在享受大模型技术带来的高效便捷的同时，，，有效防备各类安全风险，，，满足合规性要求。。
产品简介
产品简介
天清MASB（大模型接见安全代理，，，Model Access Security Broker）产品，，，是在齐全继承了外洋主流产品状态CASB在云利用接见管控的基础上，，，将传统CASB的云利用管控天堑扩大至大模型技术栈，，，实现从"SaaS利用数据珍视"到"模型交互数据安全节制"的价值跃迁，，，实现了三项主题升级：：
? 安全天堑重构：：从珍视“云接见”升级为管控“模型交互”；
? 防护对象进化：：新增提醒词工程、AI利用多模态数据等AI特有攻击面；
? 节制粒度细化：：实现从网络及利用的防护到数据层面的精准防护。。
“在大模型时期，，，MASB（模型接见安全代理）就是AI数据安全管控的MUST-Be规划”。。
职能特点
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企业主题数据安全保险：：
实时监测与防护员工与大模型交互中的敏感数据，，，如客户信息、业务战术、知识产权等，，，有效躲避数据泄露带来的司法风险和业务损失。。
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合规性要求满足：：
通过基于用户的全链路审计和敏感数据鉴别，，，确保AI利用的数据处置与使用切合行业监管和数据珍视律例。。
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权限治理和接见节制：：
引入“主体身份+模型意图+数据敏感性”动态鉴权机制，，，当提醒词存在重大监管风险时，，，实时熔断权限，，，预防未经授权的接见和数据泄露，，，守护企业数据安全与业务陆续性性。。
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影子AI鉴别与管控：：
自动发现并管控企业网络中的AI资产和员工使用的AI工具，，，防备未经授权的AI利用带来的安全风险和数据泄露，，，维持技术栈的可控性。。
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基于安全AI Portal简化安全治理和运维工作：：
提供集中化的安全AI Portal，，，收敛AI利用入口，，，简化安全战术的制订、执行与监控，，，降低治理成本，，，提升运维效能。。
京公网安备11010802024551号