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AI+安全-OG东方厅新一代安全防护系统主题 > 人为智能赋能安全技术介绍
为了充分阐扬大模型在各行业的潜力，我们设计了一套分层架构，将大模型分为L0基础大模型、L1行业大模型和L2利用大模型三个档次�！！！Ｕ庵址植憬峁共唤瞿芗涌齑竽Ｐ偷穆涞乩茫箍赡芨玫厥视Ψ制绯【暗男枰嵘Ｐ偷男芎统尚��！！！�
? L0基础大模型：通才基础
L0基础大模型，就好比一位博学多才的高中生，把握了宽泛的知识基础�！！！Ｕ庑┠Ｐ屯ǔＪ褂煤Ａ客ㄓ檬萁性ぱ盗罚弑缸炒蟮乃祷袄斫狻⑻焐屯评砟芰��！！！３＜腖0模型如九天、文心一言、通义千问等，为上层模型提供了坚实的技术底座�！！！�
? L1行业大模型：行业专家
L1行业大模型则更像是一位专一于某一领域的大学生，在基础知识之上，深度学习了特定行业的有关知识�！！！Ｍü谛幸凳萆辖性隽垦盗罚琇1模型可能更好地理解行业术语、业务流程和专业知识�！！！＠纾诎踩煊颍踩竽Ｐ涂赡苌羁汤斫飧骼喟踩病⒎阑ぜ苛┖托幸德衫��！！！�
? L2利用大模型：场景专家
L2利用大模型则进一步聚焦于具体的利用场景，如统一位在特定领域深耕的钻研员�！！！Ｍü訪1模型进行微和谐优化，L2模型可能在特定的工作上获得最佳成效�！！！＠纾诎踩煊颍琇2模型能够专门用于威胁检测、缝隙分析或安全事务响应�！！！�
分层架构的优势
? 加快落地： 分层架构将大模型的开发和部署流程�？？榛沟梅制缤哦幽芄蛔ㄒ挥诟髯缘牟慵叮佣涌煺瞿Ｐ偷穆涞毓��！！！�
? 降低成本： 通过复用L0和L1模型，能够削减反复开发的工作量，降低模型开发和部署的成本，同时使得模型的守护和更新变得越发容易，降低了守护成本�！！！�
? 提高效能： L2模型可能针对特定场景进行优化，提高模型在现实利用中的效能和正确性�！！！�
? 推进数据回流： 通过将L2模型产生的数据反馈给L1和L0模型，能够不休优化模型的机能，形成良性循环�！！！�
大模型分层架构为大模型的落地利用提供了一套卓有成效的步骤�！！！Ｍü竽Ｐ头治狶0、L1和L2三个档次，能够更好地阐扬大模型的优势，加快其在安全行业的利用�！！！＝矗孀偶际醯牟恍莘⒄梗竽Ｐ头植慵芄菇岬玫皆椒⒖矸旱睦茫宋悄艿姆⒄勾葱碌幕��！！！�
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